Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error

Name: Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error
Brand: Springer Fachmedien Wiesbaden
SKU: 9783658085049
Price: 50.18 EUR
Availability: InStock

Applied to the Cox's Proportional Hazards and Weibull Model

Autor: Hanna Birke

Jazyk:

Väzba: Brožovaná

Vydavateľ: Springer Fachmedien Wiesbaden

Dostupnosť: Skladom u dodávateľa

Odosielame za 5-8 dní

50.18 €

Model-based recursive partitioning (MOB) provides a powerful synthesis between machine-learning insp...

Informácie o knihe

Autor

Hanna Birke

Jazyk

Angličtina

Väzba

Kniha - Brožovaná

Vydalo

2015

Stránok

240

EAN

9783658085049

ISBN

3658085045

Enbook ID

09136900

Vydavateľ

Springer Fachmedien Wiesbaden

Hmotnosť

3451

Rozmery

148 x 210 x 213

Kompletný popis

Model-based recursive partitioning (MOB) provides a powerful synthesis between machine-learning inspired recursive partitioning methods and regression models. Hanna Birke extends this approach by allowing in addition for measurement error in covariates, as frequently occurring in biometric (or econometric) studies, for instance, when measuring blood pressure or caloric intake per day. After an introduction into the background, the extended methodology is developed in detail for the Cox model and the Weibull model, carefully implemented in R, and investigated in a comprehensive simulation study.

Mohlo by vás zaujímať

Zákazníci, ktorí si kúpili túto knihu, kúpili tiež

Najčastejšie vyhľadávané

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Najčastejšie vyhľadávané

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error

Applied to the Cox's Proportional Hazards and Weibull Model

Informácie o knihe

Kompletný popis

Mohlo by vás zaujímať

Zákazníci, ktorí si kúpili túto knihu, kúpili tiež