Exploring Deep Learning Architectures for Graph Applications

Name: Exploring Deep Learning Architectures for Graph Applications
Brand: LAP LAMBERT Academic Publishing
SKU: 9786202917650
Price: 53.53 EUR
Availability: InStock

Autor: Irwin King

Jazyk:

Väzba: Brožovaná

Vydavateľ: LAP LAMBERT Academic Publishing

Dostupnosť: Skladom u dodávateľa

Odosielame za 5-8 dní

53.53 €

Graph-structured data are the backbone of numerous real-world machine learning tasks, such as social...

Informácie o knihe

Autor

Irwin King

Jazyk

Angličtina

Väzba

Kniha - Brožovaná

Vydalo

2020

Stránok

136

EAN

9786202917650

ISBN

6202917652

Enbook ID

36917993

Vydavateľ

LAP LAMBERT Academic Publishing

Hmotnosť

221

Rozmery

150 x 220 x 8

Kompletný popis

Graph-structured data are the backbone of numerous real-world machine learning tasks, such as social networks, recommender systems, traffic networks, and so on. The fundamental challenge in solving these tasks is to find a way to encode graph structures as well as to incorporate various node or edge information so that machine learning models can easily exploit them. In this dissertation, we explore deep learning architectures, especially the graph neural networks for multiple graph learning applications, i.e., node classification, link prediction, spatiotemporal graph forecasting on irregular grid, and supervised sequence learning problems.

Mohlo by vás zaujímať

Zákazníci, ktorí si kúpili túto knihu, kúpili tiež

Najčastejšie vyhľadávané

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Najčastejšie vyhľadávané

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Exploring Deep Learning Architectures for Graph Applications

Informácie o knihe

Kompletný popis

Mohlo by vás zaujímať

Zákazníci, ktorí si kúpili túto knihu, kúpili tiež