Kniha Dummy-Variablen und Interaktionseffekte Waldemar Kessel

Dummy-Variablen und Interaktionseffekte

Zusammenhang und Einsatzmoeglichkeiten

Jazyk: Nemčina
Väzba: Brožovaná
Vydavateľ: Grin Publishing
Dostupnosť: Skladom u dodávateľa
Odosielame za 5-8 dní
16.53
Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Universität...

Informácie o knihe

Jazyk
Nemčina
Väzba
Kniha - Brožovaná
Vydalo
2013
Stránok
24
EAN
9783656401247
ISBN
3656401241
Enbook ID
01685648
Vydavateľ
Hmotnosť
45
Rozmery
148 x 210 x 2

Kompletný popis

Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Universität Hohenheim, Sprache: Deutsch, Abstract: 1. Einleitung1.1 UntersuchungsgegenstandDie Regressionsanalyse wird als die Analyse von Beziehungen zwischen Variablen definiert und ist das weitverbreitetste statistische Werkzeug. Die Variablen, welche normalerweise in einer Regression enthalten sind, können beliebige Werte annehmen. Es gibt aber auch Anlässe, bei welchen Variablen eingefügt werden müssen, die nur wenige Werte annehmen können. Die Problematik der quantitativen Variablen besteht darin, dass diese keinen Vergleich zwi-schen mehreren Gruppen oder Eigenschaften ermöglichen. Die Regressionsanalyse löst diese Problematik durch den Einsatz von sogenannten Dummy - Variablen. Eine DV steht in der Regressionsanalyse für eine bestimmte Gruppe oder Eigenschaft und stellt in der empirischen Forschung ein häufig genutztes Instrument für die Berücksichtigung qualitativer Eigenschaf-ten dar. In dieser Seminararbeit wird der Einsatz von DV erklärt und ihr unterschiedlicher Einsatz erläutert. Weiter wird auch auf die möglichen Interaktionen zwischen einer DV und einer anderen unabhängigen Variablen hingewiesen.2.5 Stata BeispielIm Folgenden wird mit dem Datensatz Soep.2005 eine Regression durchgeführt. Dabei soll die mögliche Lohndiskriminierung zwischen Männer und Frauen untersucht werden. In dieser Regression wird nur die DV male berücksichtigt. Als quantitative Variablen werden Ausbil-dungsdauer, Erfahrung und Unternehmenszugehörigkeit in die Regression eingefügt. Die Regression liefert folgende Daten:

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