Viac ako 4 milióny titulov v angličtine aj ďalších jazykoch! Objavte svoj nový príbeh ešte dnes!

Domina Machine Learning

Name: Domina Machine Learning
Brand: Independently published
SKU: 9798328284196
Price: 50.98 EUR
Availability: InStock

Guía Completa para Principiantes

Autor: Denis Sanchez Leyva

Jazyk:

Väzba: Brožovaná

Vydavateľ: Independently published

Dostupnosť: Skladom u dodávateľa

Odosielame za 9-15 dní

50.98 €

Domina Machine Learning: Guía Completa para Principiantes"La Inteligencia Artificial es la Nueva Ele...

Informácie o knihe

Autor

Denis Sanchez Leyva

Jazyk

Španielčina

Väzba

Kniha - Brožovaná

Vydalo

2024

Stránok

236

EAN

9798328284196

Enbook ID

50811793

Vydavateľ

Independently published

Hmotnosť

769

Rozmery

216 x 280 x 16

Kompletný popis

Domina Machine Learning: Guía Completa para Principiantes

"La Inteligencia Artificial es la Nueva Electricidad" - Andrew Ng

Sumérgete en el fascinante mundo del Machine Learning con esta guía completa diseñada especialmente para principiantes. **Domina Machine Learning** te llevará de la mano desde los conceptos básicos hasta la implementación práctica de los algoritmos más avanzados.

### Tabla de Contenido Destacada:

Introducción
- Definición y conceptos básicos de Machine Learning
- Diferencias entre Machine Learning, Inteligencia Artificial y Deep Learning
- Aplicaciones del Machine Learning en la vida diaria

Capítulo 1: Conceptos Básicos y Terminología
- Tipos de datos y fuentes
- Variables y tipos de aprendizaje
- Función de costo y optimización

Capítulo 2: Preparación de Datos
- Limpieza de datos: manejo de valores faltantes y detección de valores atípicos
- Transformación de datos: normalización, estandarización y codificación de variables categóricas
- Selección y extracción de características

Capítulo 3: Algoritmos de Machine Learning
- Regresión lineal y logística
- Árboles de decisión y bosques aleatorios
- Máquinas de soporte vectorial (SVM)
- Redes neuronales y deep learning

Capítulo 4: Evaluación y Validación de Modelos
- Métricas de rendimiento
- Validación cruzada
- Overfitting y underfitting

Capítulo 5: Implementación Práctica
- Herramientas y bibliotecas populares (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch)
- Ejemplos de implementación paso a paso

Capítulo 6: Sección de Proyectos Prácticos
- Proyectos de regresión, clasificación y deep learning

Capítulo 7: Conclusiones y Próximos Pasos
- Resumen de lo aprendido
- Recursos adicionales
- Consejos para practicar

Con "Domina Machine Learning", aprenderás a preparar y limpiar datos, comprenderás los fundamentos matemáticos detrás de los algoritmos y desarrollarás habilidades prácticas a través de proyectos reales. Este libro es una herramienta esencial para cualquier persona que quiera empezar su viaje en el mundo del Machine Learning y transformar su carrera con las habilidades del futuro.

¡Empieza tu aventura en el Machine Learning hoy mismo!