Bayesian Nonparametric Data Analysis

Autor: Peter Muller, Fernando Andres Quintana, Alejandro Jara, Tim Hanson

Jazyk:

Väzba: Brožovaná

Vydavateľ: Springer International Publishing AG

Dostupnosť: Skladom u dodávateľa

Odosielame za 10-18 dní

98.80 €

This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context o...

Informácie o knihe

Autor

Peter Muller, Fernando Andres Quintana, Alejandro Jara, Tim Hanson

Jazyk

Angličtina

Väzba

Kniha - Brožovaná

Vydalo

2016

Stránok

193

EAN

9783319368429

ISBN

3319368427

Enbook ID

15193991

Vydavateľ

Springer International Publishing AG

Hmotnosť

3226

Rozmery

155 x 235 x 12

Kompletný popis

This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book's structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones. The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages.

Mohlo by vás zaujímať

Zákazníci, ktorí si kúpili túto knihu, kúpili tiež

Najčastejšie vyhľadávané

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Najčastejšie vyhľadávané

Categories

Authors

Publishers

Produkty

Produkty

Bayesian Nonparametric Data Analysis

Informácie o knihe

Kompletný popis

Mohlo by vás zaujímať

Zákazníci, ktorí si kúpili túto knihu, kúpili tiež