Kniha Algoritmos Genéticos con Python Daniel Gutiérrez

Algoritmos Genéticos con Python

Jazyk: Španielčina
Väzba: Brožovaná
Vydavateľ: Marcombo
Dostupnosť: 50 % šanca
Prehľadáme celý svet
19.52
Desde su aparición en la década de los 60, los algoritmos genéticos han ido ganando popularidad, gra...

Informácie o knihe

Jazyk
Španielčina
Väzba
Kniha - Brožovaná
Vydalo
2020
Stránok
234
EAN
9788426729859
Enbook ID
35987116
Vydavateľ
Hmotnosť
1000
Rozmery
24 x 240

Kompletný popis

Desde su aparición en la década de los 60, los algoritmos genéticos han ido ganando popularidad, gracias al frenético crecimiento de la capacidad computacional en los últimos años. Finalmente se han abierto camino en el ámbito de la ingeniería como una de las herramientas más prometedoras para resolver problemas de gran complejidad, inabordables desde los enfoques clásicos de la ingeniería. Los algoritmos genéticos son estrategias de resolución de problemas de optimización basados en la teoría de la selección natural de Darwin, mediante la cual aquellos individuos más aptos para sobrevivir tienen una mayor probabilidad de crear descendencia y transmitir su información genética. Partiendo de esta base, son muchas las propuestas que se han desarrollado para abordar una gran cantidad de problemas de diferentes áreas de la ingeniería. En este libro le proponemos adentrarte en el mundo de los algoritmos genéticos utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad y con más crecimiento durante los últimos años. Los contenidos del libro se han diseñado para que sean sencillos, concisos y fáciles de implementar, con ejemplos directos de aplicación para que pueda practicar desde la primera página. Con este libro aprenderá a: oEntender la naturaleza y el funcionamiento de los algoritmos genéticos, comprendiendo las diferentes operaciones y procesos que lo componen. oConocer las diferentes implementaciones de los algoritmos genéticos de mayor relevancia, así como identificar las ventajas e inconvenientes de cada uno para determinar su potencial para resolver un determinado problema. oConocer a fondo y utilizar los diferentes operadores (selección, mutación y cruce) que la librería deap pone a su disposición. oDesarrollar un algoritmo genético desde cero en Python y utilizarlo para resolver sus propios problemas de ingeniería. oConocer y estudiar aplicaciones de relevancia de algoritmos genéticos en el ámbito de la ingeniería, tales como la gestión del despacho económico, el diseño de plantas hidroeléctricas o la disposición de sensores inalámbricos.

Mohlo by vás zaujímať

43.17

La Leyenda de la Bruja de la Bellota

Jose Luis Clavijo Repetto
11.57

Campeona

AMANDA SAMPEDRO
7.65

Transits

Reinihold Ebertin
16.09

Inside Special Education

William Billy Inghram
25.31
15.10
21.78
45.23
13.63

Honor de poble poble

JORDI ROMEU CAROL
20.89

BLSERKLASSE GLOBUS KLARINETTE

JAN DE HAAN_ROBERT V
13.14
25.90
49.06

Zákazníci, ktorí si kúpili túto knihu, kúpili tiež

49.36

Un-Reined Soul

El Rios Paolino
24.33

Shiverton Hall

Emerald Fennell
10.10
8.33

conservative.af

Honey Cupid
10.49

African American History

Joanne Turner-Sadler
34.54
5.78

FIREFIGHTERS

DAYNES KATIE
5.00
13.53

Geopedia

Marcia Bjornerud
12.36

Шатуны

Юрий Мамлеев
11.96
31.10

Low-fat low-cholesterol Chinese cookbook

Maggie Pannell & Jenni Fleetwood
17.07
11.67

Capital Without Borders

Ashwini Deshpande
32.48

Distributed Algorithms

Marios Mavronicolas
50.14