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Ocaml Scientific Computing: Functional Programming in Data Science and Artificial Intelligence
Part I: Numerical Techniques.- 1. Introduction.- 2. Numerical Algorithms.- 3. Statistics.- 4. Linear Algebra.- 5. N-Dimensional Arrays.- 6. Ordinary Differential Equations.- 7. Signal Processing.- Par ...
Celý popis Podrobné informácie
Viac informácií ISBN | 9783030976446 |
Autor | Wang Liang |
Vydavatel | Springer Nature |
Jazyk | english |
Väzba | Paperback |
Rok vydania | 2022 |
Počet strán | 359 |
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Popis knihy
Part I: Numerical Techniques.- 1. Introduction.- 2. Numerical Algorithms.- 3. Statistics.- 4. Linear Algebra.- 5. N-Dimensional Arrays.- 6. Ordinary Differential Equations.- 7. Signal Processing.- Part II: Advanced Data Analysis Techniques.- 8. Algorithmic Differentiation.- 9. Optimisation.- 10. Regression.- 11. Neural Network.- 12. Vector Space Modelling.- Part III: Use Cases.- 13. Case Study: Image Recognition.- 14. Case Study: Instance Segmentation.- 15. Case Study: Neural Style Transfer.- 16. Case Study: Recommender System.